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找车位太难了!数学能为我欲网棋牌们制定最佳策略吗!

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数学可以揭示恒星的运行规律、自然的变换节奏,它也能揭示日常生活中一些更平凡的决策。 数学让我们做出明智的决定,让我们带着一些数学上的洞察力去接触这个复杂的世界。

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欲网棋牌你或许也有过这样的经历:当你要开车去某个热闹的地方时,在它的附近往往很难找到停车位,因此你盘算着应该把车停在哪里。 或许可以把车停在离目的地较远的地方,那里的车位可能比较充裕,然后步行很长一段路?又或者可以乐观一点,把车开到离目的地很近的地方,只停在目的地附近?如果你倾向于采用后面这种策略,那么你很可能根本无法在附近找到车位 ,于是你不得不折回到一个更远的地方寻找车位,这样一来可能会浪费更多的时间。

其实,这是一个经典的优化问题,这个问题常出现在许多交通工程文献中。这类研究需要将许多实际因素纳入考量,例如停车成本、停车限制、城市规划的影响等等。这些都不能在基于极简主义的物理模型中得到解释。在新的论文中,物理学家 Paul Krapivsky 和 Sidney Redner 基于一些假设,探讨了在一个理想化的一维停车场中,怎样的停车策略会是最好的。研究结果被发表在了最近的《统计力学》杂志上。

在新的研究中,他们的目标是找出在停车场寻找车位时,能够最大限度减少在停车场逗留的时间的停车策略。 在模型中,停车场被假设成一条以左边目的地为端点可向右无限延伸的射线,汽车以恒定的频率从右边进入这个一维停车场。 因此越靠近目的地的车位越是理想。

为了减少在停车场四处移动寻找车位和下车步行走很远的地方才能到达目的地的时间,一个高效的司机必须要对是将车停在最近距离的空置车位,还是迅速把车停到更远的地方,还是在这两者之间找个地方将就一下作出决策。

在新的论文中,Krapivsky和Redner探讨了三种简单的停车策略:

1。 温顺策略 :把车停在最右边那辆车的后面。

2。 谨慎策略 :找到第一个车与车之间的空隙,并停在这个空隙的左端。如果一直没有空位,则一直开到目的地再折回,最后停在最右边的车后面。

3。 乐观策略 :直接开到最左端,然后折回到最近的一个空置车位。如果没有空置车位,就一直放到最右边的车后面。

第一种策略不会浪费任何时间来寻找车位,但这种策略是非常低效的,它容易造成许多目的地附近的车位无人问津。

谨慎的司机则是一种折中的策略,他们径直开过最右边的空置车位,将希望押注在后面至少还有一个空车位上,当他们在车与车之间发现了空置的车位时,就会立即采取行动; 如果一直没有空位,那么谨慎的司机就会采用温顺策略,浪费时间折回到最右边的车位。

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